Исаева М.К. Формализация принятия решений в машинных экспериментах с моделями экономических систем. Секция 2 «Модели и методы разработки стратегии предприятия». Стратегическое планирование и развитие предприятий: материалы ХХII Всероссийского симпозиума. Москва, 13–14 апреля 2021 г. / под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН, 2021. С.159-161. DOI: 10.34706/978-5-8211-0796-1-s2-09
Сведения об авторе:
Исаева Марта Константиновна, к.э.н., ведущий научный сотрудник, ЦЭМИ РАН, Москва, Россия, i5aevamarta@yandex.ru
Ключевые слова: машинный эксперимент, многокомпонентная функция реакции, принятие решений, экспертные оценки, функция полезности, метод Байеса, распо-знавание образов, алгоритм персептрона, решающая функция, искусственный ин-теллект.
Список использованных источников:
- Житков В.А., Исаева М.К., Царфин Л.В. (2004). Формализованный метод оценки менеджерского искусства // Экономика и математические методы. Т. 40. № 2. С. 88–92.
- Исаева М.К. (1980). Имитационная модель согласования показателей спроса и предложения в много-отраслевой народнохозяйственной системе // Методы анализа взаимодействия в экономических системах. Новосибирск, Наука. С. 152–160.
- Исаева М.К. (2018). Байесовский подход к принятию решений на основе экспертных оценок машин-ных экспериментов // Вестник ЦЭМИ РАН. № 3.
- Исаева М.К. (2019). Анализ социально-экономических систем и принятие решений на основе машинных экспериментов // Вестник ЦЭМИ РАН. № 2.
- Исаева М.К. (2020). Планирование машинных экспериментов с моделями экономических систем // Вестник ЦЭМИ РАН. № 3.
- Тул Дж., Гонзалес Р. (1978). Принципы распознавания образов. М.: Мир.